Как видно, опция Query может использоваться в разных сферах, не только для создания кода. Главное — разобраться в технологии применения, особенностях взаимодействия и возможностях программного инструмента. Используете продукты Google (например, Google Документы) на работе или в учебном заведении? Мы подготовили для вас полезные советы, руководства и шаблоны.
В этом примере мы выбираем столбец F для представления строк сводной таблицы, столбец D для представления столбцов сводной таблицы и ведем подсчет значений в столбце F для отображения внутри сводной таблицы. GROUP BY – это оператор, который позволяет группировать ряды данных по определенному столбцу и вычислять агрегатные функции над значениями в каждой группе. Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. Эти операторы можно использовать как по отдельности, так и комбинировать.
Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц. Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные. Менять названия можно как для имеющихся столбцов, так и для новых столбцов, которые мы получаем в результате агрегирования. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий. Col1 – это, в нашем примере столбец А, Col2 – столбец В и так далее. QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов.
Пример: Запрос Из Другой Электронной Таблицы
Все поля названы соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках).
Можно пример, когда в QUERY мы используем суммирование по 2 параметрам, то есть заменяем формулу SUMIFS? Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов. Дальше достаточно просто применить арифметический оператор «Деление». Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы.
Оператор Label
Для фильтра и сортировки в текст запроса необходимо добавить описание кляуз Where и Order. Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date и Sessions. Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице.
[Заголовки] ([headers]) – необязательный параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1. Можно на отдельном листе с помощью QUERY вывести часть столбцов, которые нужны. fifty three (этот результат видно на всплывающей подсказке в верхнем левом углу) — средний чек с учетом количества клиентов, рассчитанный через среднее взвешенное. Мы используем похожий диапазон (в отличие от предыдущего в нем есть продажи за 2015 и 2016 годы), извлекаем средние значения по столбцам C и D (SELECT avg(C), avg(D)) и группируем их по столбцу B (тематика). Задачей будет вывести сумму продаж по каждой тематике, то есть сгруппировать данные по столбцу B.
Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. Иногда может потребоваться собрать данные с нескольких диапазонов, в таком случае диапазоны необходимо заключить в фигурные скобки. Суммирует значения Заработной платы во всех строках, используя операторы Select и Group by.
Мне нужно вывести пустые значения которые есть в столбце А, кроме тех которые уже есть в столбце Р. Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой.
При этом у нас есть отдельная ячейка, в которой указано условие. SELECT – это оператор, который определяет столбцы, которые мы хотим отобразить в отчете. Одним из мощных инструментов считается функция Power Query в Excel.
Применяется для импорта, преобразования и комбинирования информации из разных источников. Позволяет выполнять широкий спектр операций для подготовки информации перед анализом и отчетностью. Возвращает строки, удовлетворяющие заданному условию, используя операторы Select и Where. В следующих примерах показано, как использовать эти функции на практике.
Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение. Далее остается переписать запрос так, чтобы ссылаться на столбцы базы данных не по названию, а по порядковому номеру столбца. Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4. Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете.
- Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4.
- Мы используем похожий диапазон (в отличие от предыдущего в нем есть продажи за 2015 и 2016 годы), извлекаем средние значения по столбцам C и D (SELECT avg(C), avg(D)) и группируем их по столбцу B (тематика).
- Она, как и в Excel, поможет сделать такую группировку по кол-ву.
- Подробнее об использовании Query можно узнать в документации Google Sheets.
Узнайте, как работать с файлами Office, не устанавливая MS Office, как создавать динамические планы проектов и командные календари, использовать автосортировку писем и решать другие задачи. Определяет количество заголовочных строк во входном диапазоне, после чего преобразует заголовок из нескольких строк в однострочный. Находит различающиеся значения в столбцах и переносит их в новые столбцы. Выполняет запросы на базе языка запросов API визуализации Google. Мы рассмотрим, только парочку, чтобы понимать, как это всё работает. На первый вгляд может показаться сложно, но после пару раз использования функции QUERY с изменение заголовков столбцов, она будет казаться обыденностью.
Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Google Sheets Query становится особенно полезным при работе с большими объемами данных и необходимостью выполнения сложных анализов на лету. Целый мир возможностей открывается перед вами, когда вы научитесь использовать функцию Query в Google Sheets для эффективного анализа данных. Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы хотим производить на другом листе).
Если использовать сначала GROUP BY, а затем WHERE, то Google таблицы выдадут ошибку и формула не будет функционировать. Функция QUERY в Google таблицах – это инструмент, который позволяет извлекать подмножество данных из основного набора данных. Специалисты по работе с приложением знают, что аналогом функции “QUERY” в Excel считается “Сводная таблица” (PivotTable). Она позволяет анализировать и сводить сведения из исходного диапазона в удобной и структурированной форме. Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel.
Листы Level содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов как в Excel и Google таблицах для малого query гугл таблицы бизнеса, так и более масштабной разработкой CRM-систем, под запросы конкретного бизнеса. Например, нам необходимо вывести всех сотрудников с высшим образованием.
Опция позволяет фильтровать, сортировать, объединять и агрегировать сведения в таблице для получения интересующих сведений. В результате, вы можете получить нужную информацию в удобном для вас формате. Функция QUERY в Google Таблцы представляет собой мощный инструмент для выполнения запросов к данным в электронных таблицах. С её помощью вы можете извлекать, фильтровать и анализировать информацию из таблиц, используя язык структурированных запросов, который очень похож на SQL (язык запросов API визуализации Google). В качестве первого аргумента функции QUERY можно указать массив, состоящий из нескольких диапазонов данных.
Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных. Функция QUERY позволяет сделать выборку нужных строк из таблицы с помощью SQL-запроса и отсортировать их. PIVOT – это оператор, который позволяет создавать сводную таблицу. В обзорном видео ниже, мы демонстрируем возможности функции QUERY в гугл таблицах и рассматриваем подробнее работу с основными операторами SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY и LABEL. “Сводная таблица” — мощный инструмент для анализа данных в Excel. Позволяет быстро суммировать, фильтровать и организовывать информацию, чтобы увидеть связи и тренды.
Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Последнее время набирает популярности функция question в Гугл Таблицах. Здесь она представляет собой полезного помощника для извлечения табличных сведений с применением структурированного языка запросов, подобного SQL.
Она позволяет проводить сложные операции с данными, такие как сортировка, фильтрация, объединение и агрегирование, всего лишь с использованием небольшого запроса. Google Sheets Query – это функция, которая позволяет пользователю извлекать данные из таблицы на основе определенных критериев. Это очень мощный инструмент для анализа больших объемов данных, которые могут быть сложны для управления вручную.
Мы использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и улучшения работы сайта. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», то можете изменить настройки браузера.